AI Cube

GPTs и Hermes регулярно ставят рядом — и это как сравнивать форму заявки и сотрудника, который её заполняет. Разные слои стека. Поясню, в чём именно.

Что такое каждый из них

Custom GPT

Конфигурация модели под задачу

Связка из системного промпта, загруженных файлов (knowledge) и подключённых тулов. Живёт внутри ChatGPT. Каждый чат начинается с нуля.

— Системный промпт
— Knowledge-файлы
— Actions через OpenAPI
— Только модели OpenAI
→ Stateless конфиг в чате

Open-source

Hermes Agent

Рантайм, который пользуется моделью

Сервер-демон, который крутится 24/7 на VPS. Ведёт постоянную базу знаний, пишет себе скиллы, работает через любую LLM.

◆ Постоянная память в markdown
◆ Автогенерация скиллов
◆ BYOK — любая LLM
◆ Telegram, Discord, CLI
→ Stateful процесс на твоём железе

Архитектурная разница в одну строчку

GPT

stateless конфиг в чате

Hermes

stateful процесс на твоём железе

6 различий, которые важны на практике

Custom GPT

Hermes Agent

Память

Только в рамках одного диалога

Постоянная база: проекты, паттерны, привычки

Скиллы

Задаёшь вручную в инструкциях

Сам выводит из повторений через 20–30 задач

Где живёт

Только внутри ChatGPT

На твоём сервере: Telegram, Discord, CLI

Модель

Только модели OpenAI

BYOK — Claude, GPT-4o, Llama, что угодно

Тулы

Web, code interpreter, DALL-E + Actions

40+ интеграций: SSH, shell, браузер, файловая система

Цена

$20/мес, данные у OpenAI

$5/мес VPS + API. Данные на твоей инфре

Триггеры: когда что брать

Самое полезное — не "лучше/хуже", а "когда".

Бери GPT, когда:

—Нужно собрать инструмент за 15 минут и расшарить по ссылке
—Задача однотипная и stateless: вакансия, варианты названий, разбор резюме
—У пользователей нет ничего, кроме ChatGPT-аккаунта
—Ты делаешь продукт для нетехнической аудитории
—Тебе нужна ссылка на инструмент, а не запущенный процесс

Пример

Ассистент-копирайтер, который пишет посты в твоём стиле. Загрузил 50 своих постов в knowledge, написал инструкцию по тону — готово. Делать это на Hermes — overkill.

Бери Hermes, когда:

◆Нужна память, которая копится месяцами: проекты, контексты, паттерны
◆Хочется делегировать рутину так, чтобы ассистент сам выводил шаблоны
◆Нужен 24/7 background-процесс: дайджест PR в 8:00 в Telegram
◆Хочется триггерить из Telegram/Discord, а не сидеть в ChatGPT
◆Чувствительные данные нельзя отправлять в OpenAI

Пример

Персональный CTO. Hermes держит в памяти кодовую базу, стиль, паттерны деплоев. Через пару недель сам предлагает скрипт для миграции — потому что видел, как ты делал это руками. В GPT так не собрать.