Что такое Fable 5 и почему окно закрывается 7 июля
9 июня 2026 Anthropic выпустила Claude Fable 5 — первую публичную модель класса Mythos. Это ступень выше Opus 4.8: контекст 1 миллион токенов по умолчанию, до 128 тысяч токенов на выходе, и никакой наценки за длинный контекст — тариф одинаковый хоть на 9 тысяч токенов, хоть на 900 тысяч (платформа Claude), (anthropic.com).
Теперь про деньги, потому что от них зависит вся стратегия ближайшей недели. По API Fable 5 стоит $10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных (OpenRouter). Это ровно вдвое дороже Opus 4.8 с его $5/$25 (Anthropic). Но до 7 июля действует другой режим: на всех платных планах Claude (Pro, Max, Team) модель включена в подписку, тратить на неё можно до 50% недельного лимита (официальный твит Claude), (разбор digitalapplied). С 8 июля Fable 5 уходит из подписок полностью и остаётся только через usage credits по тем же $10/$50.
Практический вывод простой. У владельца Max-плана есть несколько дней, когда самая мощная модель Anthropic фактически предоплачена. Тратить это окно надо на задачи, где миллион токенов контекста и длинное агентное мышление дают то, чего младшие модели не вытягивают. Ниже пять таких сценариев с готовыми промптами, а после них — главный проект недели: собственная визуальная операционная система поверх Claude Code.

Сценарий 1. Клонировать платное приложение локально
Миллион токенов контекста означает, что модель может удержать в голове архитектуру целого продукта. Выбери приложение, за которое платишь подписку — трекер привычек, тайм-блокер, читалка — и попроси Fable 5 воспроизвести его ядро локально, под себя, без подписки.
Изучи, как устроено приложение [название]: какие у него ключевые экраны,
модели данных и логика. Составь архитектуру локального аналога на Next.js
с хранением в SQLite, только те функции, которыми пользуюсь я: [список].
Затем через /goal доведи проект до рабочего состояния: скелет, данные,
интерфейс, запуск на localhost. Спрашивай меня только при выборе между
существенно разными вариантами.Команда /goal здесь важна: ты задаёшь конечное состояние, а не список тикетов, и модель сама планирует путь. На Fable 5 такой заход стабильно доходит до работающего прототипа за одну сессию.
Сценарий 2. Аудит собственной истории Claude Code
Каждая твоя сессия Claude Code лежит в ~/.claude/projects/ в виде JSONL-файлов. Это готовый датасет о том, как ты работаешь: что просишь чаще всего, где модель буксует, какие команды повторяешь руками. Fable 5 с субагентами превращает этот архив в план улучшений.
Запусти субагентов по файлам истории в ~/.claude/projects/. Пусть каждый
выпишет: повторяющиеся задачи, места где я поправлял тебя дважды и больше,
ручные шаги которые можно автоматизировать. Собери результаты и предложи:
3 новых скилла, 3 автоматизации через hooks, конкретные правки CLAUDE.md
с готовым текстом. Отсортируй по экономии моего времени.Из одного такого аудита обычно рождается несколько слэш-команд, которые потом экономят часы каждую неделю. Это самый недооценённый сценарий из пяти.
Сценарий 3. Визуальная агентная ОС
Идея из карусели @chase.h.ai, которая и дала кодовое слово этому гайду: Claude Code перестаёт быть терминалом и становится ядром персональной операционки. Сверху рисуется кликабельный дашборд: метрики, задачи дня, кнопки скиллов в один клик, расписание, голосовой ввод, очередь задач, заметки Obsidian и монитор лимита.
Сценарий 4. Охота на баги с adversarial-верификацией
Классическая слабость LLM-ревью: одна модель проверяет и сама же себе верит. Лечится разделением ролей.
Разверни 4 субагентов-ревьюеров по частям кодбазы: [модули]. Каждый ищет
баги, гонки, утечки и проблемы безопасности и оформляет находки с точными
файлами и строками. Затем запусти отдельного агента-скептика: его задача
опровергнуть каждую находку, воспроизведя условия. В финальный отчёт
попадают только баги, пережившие проверку скептиком, с фиксом для каждого.Fan-out ревьюеров плюс скептик режет ложные срабатывания в разы, а на Fable 5 весь код и все отчёты умещаются в один контекст — поэтому скептик спорит предметно, а не по пересказу.
Сценарий 5. Продукт из одного PRD
Проверка длинного горизонта планирования: одна постановка, ноль вмешательств до результата.
Вот PRD: браузерная 3D-игра на three.js. [Опиши: жанр, управление,
цикл геймплея, стиль, экран победы.] Спланируй архитектуру, реализуй,
запусти локально, сам проверь играбельность через браузер и исправь
найденное. Вернись ко мне только с работающей ссылкой на localhost.Такой тест честно показывает разницу между поколениями моделей: где Sonnet сдаётся на интеграции физики и рендера, Fable 5 доводит до играбельного билда.
Главный проект: Jarvis-дашборд поверх Claude Code, пошагово
Теперь собираем сценарий 3 руками. Смысл конструкции: Claude Code уже умеет всё делать — ему не хватает лица и кнопок. Мы даём ему HTML-морду, память в Obsidian и очередь задач, через которую кнопки превращаются в реальные запуски агента.

Шаг 1. Vault как память
Создай Obsidian vault (или просто папку vault/) с тремя файлами: goals.md (цели недели), today.md (план дня), log.md (журнал сделанного). Это общая память: и ты, и агент читаете и пишете в одни файлы.
Шаг 2. Дашборд одним промптом
Проси Fable 5:
Собери одностраничный HTML-дашборд (тёмная тема, крупная типографика):
блок задач дня из vault/today.md, метрики недели из vault/log.md,
сетка кнопок для скиллов [перечисли свои], расписание на сегодня,
кнопка push-to-talk через Web Speech API, индикатор 5-часового лимита
Claude. Каждая кнопка пишет JSON-файл {intent, args, ts} в папку queue/.
Раздача через локальный Node-сервер на порту 3333.Шаг 3. Очередь intents и runner
Дашборд ничего не исполняет сам — он только кладёт заявки в queue/. Рядом работает runner: скрипт, который следит за папкой и на каждый JSON запускает Claude Code в headless-режиме:
claude -p "выполни intent из queue/task-123.json: прочитай args,
сделай задачу, результат запиши в vault/log.md" --dangerously-skip-permissionsФлаг -p (print mode) запускает агента без интерактива: отработал, записал результат, завершился. Так один дашборд может ставить задачи хоть каждые пять минут, а исполняют их одноразовые headless-сессии.
Шаг 4. Слэш-команды дня
Две команды замыкают цикл. /goal (файл .claude/commands/goal.md): читает vault/goals.md, спрашивает главную цель дня, раскладывает её на задачи в today.md и обновляет дашборд. /close-day: собирает из log.md и очереди всё сделанное, пишет итог дня, переносит незакрытое на завтра и подсвечивает на дашборде, куда ушёл лимит.
Шаг 5. Мониторинг лимита
Раз в несколько минут runner дёргает claude /status (или парсит usage-данные) и пишет остаток 5-часового окна в JSON, который дашборд рисует полоской. Когда полоска краснеет, тяжёлые intents откладываются в очередь до сброса окна. Мелочь, но именно она отличает игрушку от системы, которой пользуешься каждый день.
Дашборд собрал. А как заставить эту машину зарабатывать?
Jarvis-сетап — это командный центр. Дальше идёт система: что производить, чтобы покупали, как собрать контент и воронки и превратить агентов в поток заявок. Тот же приём — кнопки, очередь, headless-агенты — масштабируется до целого контент-завода. Его собираем на практикуме, по шагам.
Что за практикум →Что после 7 июля
Окно закроется, но конвейер не остановится. Три вещи, которые стоит понимать заранее.
Источники
Факты о ценах, лимитах и датах — из первоисточников: