AI Cube/Гайды/NotebookLM + Claude
ГайдМАЙ 2026 · 25 МИН

NotebookLM подключи к Claude и Hermes — получи базу знаний для ИИ-агентов

Google ищет по источникам, Claude думает и пишет, Hermes автоматизирует. Пошаговый гайд по подключению через MCP.

Инструмент
MCP
Сложность
Средняя
Статус
Неофициальный API

Что такое эта связка

Многие используют NotebookLM как отдельный инструмент: загрузил PDF, ссылки, YouTube, Google Docs — задал вопрос — получил ответ с цитатами. Удобно, но изолированно.

Интереснее другое: NotebookLM можно превратить в базу знаний для ИИ-агентов. Чтобы Claude Code, Cursor, Codex или Hermes могли спрашивать NotebookLM напрямую — и получать ответы с реальными цитатами из твоих документов.

Схема связки
Claude / HermesMCPNotebookLMтвои источники + цитаты

Как это работает

Связка строится через MCP — Model Context Protocol. Это открытый стандарт от Anthropic для подключения ИИ-ассистентов к внешним данным и инструментам: GitHub, Google Drive, базы данных, браузер, внутренние сервисы и т.д.

В нашем случае MCP-сервер становится мостом между агентом и NotebookLM. То есть агент может не просто "галлюцинировать из головы", а спрашивать конкретный NotebookLM-ноутбук, где уже лежат документы, статьи, видео, исследования и заметки.

Важно: официального публичного API у NotebookLM нет. MCP-сервер подключается через неофициальный путь — автоматизацию браузера или внутренние эндпоинты. Это рабочий, но неофициальный подход.

Что можно получить на практике

Например, ты собираешь NotebookLM-базу:

  • документация проекта
  • статьи конкурентов
  • YouTube-транскрипты
  • PDF-отчёты
  • Google Docs
  • заметки команды
  • клиентские интервью
  • свои гайды и промпты

А потом Claude или Hermes может:

  • отвечать по этой базе с привязкой к источникам
  • делать выжимки и сравнения
  • писать посты и статьи на основе загруженных материалов
  • готовить ТЗ, планы, презентации
  • генерировать briefing docs, mind maps, аудио-обзоры
  • использовать NotebookLM как "память проекта"

Вариант 1: notebooklm-mcp-cli

notebooklm-mcp-cli — Python-пакет, который даёт сразу две штуки: CLI-команду nlm и MCP-сервер notebooklm-mcp.

Установка

uv tool install notebooklm-mcp-cli

Или без установки:

uvx --from notebooklm-mcp-cli notebooklm-mcp

Авторизация

nlm login

Подключение к Claude Code

nlm setup add claude-code

Или получить JSON-конфиг для любого MCP-клиента:

nlm setup add json

Умеет: создавать ноутбуки, добавлять источники, спрашивать по ноутбуку, генерировать audio overview, делиться ноутбуком, делать batch-запросы и cross-notebook query.

Минус: использует неофициальный доступ через куки. Google может менять внутренние API в любой момент.

Вариант 2: notebooklm-mcp от PleasePrompto

notebooklm-mcp от PleasePrompto — TypeScript MCP-сервер, который управляет реальным Chrome через Patchright. Более стабильный подход, так как работает через настоящий браузер.

Установка и запуск

npx notebooklm-mcp@latest

Подключение к Claude Code

claude mcp add notebooklm -- npx notebooklm-mcp@latest

Что умеет

ask_question
Задать вопрос по ноутбуку с цитатами
add_source
Добавить URL или текст как источник
generate_audio
Создать Audio Overview
download_audio
Скачать аудио
list_notebooks
Посмотреть библиотеку ноутбуков
setup_auth
Залогиниться в Google через Chrome
Плюс: получаешь ответы с цитатами прямо из NotebookLM. Минус: нужен браузерный логин и локальный Chrome-профиль.

Подключение к Hermes

Hermes умеет подключать MCP-серверы нативно. Добавляешь сервер в конфиг:

Вариант через Python (рекомендуется)

# ~/.hermes/config.yaml

mcp_servers:
  notebooklm:
    command: "uvx"
    args: ["--from", "notebooklm-mcp-cli", "notebooklm-mcp"]
    timeout: 180
    connect_timeout: 60

Вариант через npm

# ~/.hermes/config.yaml

mcp_servers:
  notebooklm:
    command: "npx"
    args: ["notebooklm-mcp@latest"]
    timeout: 180
    connect_timeout: 60

После этого нужно перезапустить Hermes. На старте он подключится к MCP-серверу, найдёт его tools и добавит их как обычные инструменты вида:

mcp_notebooklm_...

Дальше можно писать Hermes обычным языком:

"Создай NotebookLM-ноутбук по теме AI agents, добавь эти ссылки, задай 10 вопросов, сделай конспект и подготовь пост для Telegram"

Ограничения

Это не официальный Google API. Поэтому надо понимать риски:

  • авторизация часто завязана на cookies / браузерный профиль
  • Google может поменять внутренние эндпоинты в любой момент
  • бесплатный NotebookLM имеет лимиты на источники и запросы
  • MCP может давать много tools и съедать контекстное окно
  • для продакшена осторожно с приватными данными
  • на сервере может понадобиться Chrome/Chromium для первой авторизации
Лучше воспринимать это как research/workflow-инструмент, а не как production backend для критичных данных.

Мини-план на вечер

1Поставь пакет
uv tool install notebooklm-mcp-cli
2Авторизуйся
nlm login
3Подключи к Claude Code
nlm setup add claude-code
4Для Hermes добавь MCP в конфиг
mcp_servers:
  notebooklm:
    command: "uvx"
    args: ["--from", "notebooklm-mcp-cli", "notebooklm-mcp"]
5Перезапусти Hermes
# и попроси агента работать с NotebookLM как с базой знаний
🧠⚙️

Итоговая архитектура

NotebookLM
база знаний
+Claude
мозг и генератор
+Hermes
агент-исполнитель
+MCP
провод между ними
◆ ПРАКТИКУМ · НОВЫЙ ПОТОК ГОТОВИТСЯ · ОНЛАЙН

ВАЙБ контент-завод
на базе Claude Code

За один вечер — вся цепочка: тренды, виральные карусели и рилсы, воронки на кодовые слова, лид-магниты, продажи, платёжки и боты. Один человек, без программирования и без большой команды.

ВХОД
Тренды и виралки
поиск встроен в Claude Code
ПРОИЗВОДСТВО
6 форматов на виралку
карусели ×3 + рилсы ×3
ПРОДАЖА
Воронки и оплата
ChatPlace, Lava, боты
Перейти на практикум →
990 ₽онлайн или1 490 ₽ запись